Questions fréquentes

Pourquoi adaptatif plutôt que de puiser dans un banc de questions ? ▾

Chaque question évalue plusieurs points de connaissance à la fois (poids répartis), les erreurs sont attribuées (confusion / inadvertance / lacune…), et le mix d'entraînement s'ajuste dynamiquement à la frustration — pour éviter « plus je m'entraîne, plus ça fait mal ».

Pourquoi tant de rappels pour réviser ? ▾

La file de révision est pilotée par le modèle d'oubli simplifié retention = exp(-t / stability) ; plus c'est en retard, plus la priorité est élevée.

Quand arrive le chat IA ? ▾

AI Tutor / conversation / personnages sont en Phase 5+. Votre état d'apprentissage (ce que vous savez) est stocké indépendamment en base, sans dépendre de la mémoire des LLM.